电子学报2022，Vol.50Issue(11)：2707-2715,9.DOI:10.12263/DZXB.20211333
一种基于威胁情报层次特征集成的挖矿恶意软件检测方法
Cryptojacking Malware Hunting:A Method Based on Ensemble Learning of Hierarchical Threat Intelligence Feature
摘要
关键词
挖矿恶意软件/威胁情报/机器学习/集成学习/深度学习/区块链/操作码特征分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
郑锐,汪秋云,林卓庞,靖蓉琦,姜政伟,傅建明,汪姝玮..一种基于威胁情报层次特征集成的挖矿恶意软件检测方法[J].电子学报,2022,50(11):2707-2715,9.基金项目
国家自然科学基金(No.61972297,No.62172308,No.62172144) （No.61972297,No.62172308,No.62172144）
国家重点研发计划(No.2018YFB0805005) （No.2018YFB0805005）
