电子学报2022，Vol.50Issue(11)：2730-2737,8.DOI:10.12263/DZXB.20211273
面向流形数据的测地距离与余弦互逆近邻密度峰值聚类算法
Density Peaks Clustering Algorithm Based on Geodesic Distance and Cosine Mutual Reverse Nearest Neighbors for Manifold Datasets
摘要
关键词
密度峰值/聚类/K近邻/互逆近邻/局部密度/分配策略分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
赵嘉,王刚,吕莉,樊棠怀..面向流形数据的测地距离与余弦互逆近邻密度峰值聚类算法[J].电子学报,2022,50(11):2730-2737,8.基金项目
国家自然科学基金(No.52069014,No.62066030) （No.52069014,No.62066030）
江西省重点研发计划项目(No.20192BBE50076,No.20203BBGL73225) （No.20192BBE50076,No.20203BBGL73225）
