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基于改进CNN的轴承声学故障诊断

黄雅静 廖爱华 于淼 李晓龙 胡定玉

电子科技2023,Vol.36Issue(1):75-80,94,7.
电子科技2023,Vol.36Issue(1):75-80,94,7.DOI:10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2023.01.011

基于改进CNN的轴承声学故障诊断

An Improved CNN Method for Bearing Acoustic Fault Diagnosis

黄雅静 1廖爱华 1于淼 2李晓龙 2胡定玉1

作者信息

  • 1. 上海工程技术大学 城市轨道交通学院,上海201620
  • 2. 中国铁路哈尔滨局集团有限公司 哈尔滨动车段,黑龙江 哈尔滨150000
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摘要

关键词

卷积神经网络/Teager能量算子/声学故障诊断/滚动轴承/跨转速域工况/全局平均池化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄雅静,廖爱华,于淼,李晓龙,胡定玉..基于改进CNN的轴承声学故障诊断[J].电子科技,2023,36(1):75-80,94,7.

基金项目

国家自然科学基金(51605274) (51605274)

上海市地方院校能力建设项目(20030501000) (20030501000)

电子科技

1007-7820

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