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基于生成对抗网络和LSTM-CSO的少样本光伏功率短期预测

殷豪 张铮 丁伟锋 陈嘉铭 陈黍 孟安波

高电压技术2022,Vol.48Issue(11):4342-4351,10.
高电压技术2022,Vol.48Issue(11):4342-4351,10.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20210946

基于生成对抗网络和LSTM-CSO的少样本光伏功率短期预测

Short-term Prediction of Small-sample Photovoltaic Power Based on Generative Adversarial Network and LSTM-CSO

殷豪 1张铮 1丁伟锋 1陈嘉铭 1陈黍 1孟安波1

作者信息

  • 1. 广东工业大学自动化学院,广州510006
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摘要

关键词

光伏功率预测/生成对抗网络/梯度惩罚/长短时记忆/纵横交叉算法

引用本文复制引用

殷豪,张铮,丁伟锋,陈嘉铭,陈黍,孟安波..基于生成对抗网络和LSTM-CSO的少样本光伏功率短期预测[J].高电压技术,2022,48(11):4342-4351,10.

基金项目

国家自然科学基金(61876040). (61876040)

高电压技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-6520

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