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基于相似日聚类和QR-CNN-BiLSTM模型的光伏功率短期区间概率预测

王开艳 杜浩东 贾嵘 刘恒 梁岩 王雪妍

高电压技术2022,Vol.48Issue(11):4372-4384,13.
高电压技术2022,Vol.48Issue(11):4372-4384,13.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20220503

基于相似日聚类和QR-CNN-BiLSTM模型的光伏功率短期区间概率预测

Short-term Interval Probability Prediction of Photovoltaic Power Based on Similar Daily Clustering and QR-CNN-BiLSTM Model

王开艳 1杜浩东 1贾嵘 1刘恒 1梁岩 1王雪妍1

作者信息

  • 1. 西安理工大学电气工程学院,西安710048
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摘要

关键词

概率区间预测/深度学习/分位数回归/核密度估计/卷积神经网络/双向长短期记忆神经网络

引用本文复制引用

王开艳,杜浩东,贾嵘,刘恒,梁岩,王雪妍..基于相似日聚类和QR-CNN-BiLSTM模型的光伏功率短期区间概率预测[J].高电压技术,2022,48(11):4372-4384,13.

高电压技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-6520

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