适应随机序贯决策的分布式储能优化规划方法OA北大核心
Optimization Programming Method for Distributed Energy Storage Suitable for Stochastic Sequential Decision-making
在双碳战略和相关能源政策背景下,为平抑规模化接入分布式能源的潮流随机波动,分布式储能将在配电网逐步推广应用.建立适应随机序贯决策的分布式储能规划模型,将电压幅值、储能动作频次和用电成本作为即时回报优化分布式储能响应,基于优化的分布式储能组合序贯动作进行储能参数配置;基于竞争深度Q网络(duelingdeep Q network,DDQN)的深度增强学习方法开展自学习优化,并以全寿命周期投资收益最大化确定分布式储能布点与配置方案.最后在IEEE33…查看全部>>
高松;黄河;李妍;姜家兴
江苏省电力有限公司,南京210024江苏省电力有限公司,南京210024华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室,武汉430074华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室,武汉430074
分布式储能优化规划随机序贯决策深度强化学习竞争深度Q网络光伏
《高电压技术》 2022 (11)
4385-4392,8
国家重点研发计划(2017YFB0902800).
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