基于人工智能的电力系统网络攻击检测研究综述OA北大核心
Review on Artificial Intelligence-based Network Attack Detection in Power Systems
随着电力系统中信息域与物理域的深度融合和新型电力系统建设的快速推进,网络攻击已对电力系统安全稳定运行构成巨大威胁,亟需发展电力系统网络攻击检测技术.人工智能技术在数据特征提取、复杂系统建模、非线性问题求解等方面的优势,使其成为了电力系统网络攻击检测的主流方法.论文首先概述了新型电力系统在结构复杂性、信息物理耦合、智能化程度3个方面的特征,并分析了新型电力系统在物理层、网络层和应用层可能遭受的网络安全威胁.然后从物理层终端设备、网络层流量、应用层报…查看全部>>
张博;刘绚;于宗超;王文博;金倩倩;李炜键
湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082南京南瑞信息通信科技有限公司,南京210000南京南瑞信息通信科技有限公司,南京210000
人工智能新型电力系统网络攻击攻击检测主动防御
《高电压技术》 2022 (11)
4413-4426,14
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