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基于域适应网络的电力设备不规则外表面缺陷高精度检测方法

张迎晨 王波 马富齐 罗鹏 张嘉鑫 李怡凡

高电压技术2022,Vol.48Issue(11):4516-4526,11.
高电压技术2022,Vol.48Issue(11):4516-4526,11.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20220047

基于域适应网络的电力设备不规则外表面缺陷高精度检测方法

High-precision Detection Method of Irregular Outer Surface Defects of Power Equipment Based on Domain Adaptation Network

张迎晨 1王波 1马富齐 1罗鹏 1张嘉鑫 1李怡凡1

作者信息

  • 1. 武汉大学电气与自动化学院,武汉430072
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摘要

关键词

不规则缺陷/域适应/电力深度视觉/纹理特征/缺陷识别/卷积神经网络

引用本文复制引用

张迎晨,王波,马富齐,罗鹏,张嘉鑫,李怡凡..基于域适应网络的电力设备不规则外表面缺陷高精度检测方法[J].高电压技术,2022,48(11):4516-4526,11.

基金项目

贵州省科技计划(基于多源视觉大数据感知的输电设备状态智能诊断及通用平台)([2020]2Y039). (基于多源视觉大数据感知的输电设备状态智能诊断及通用平台)

高电压技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-6520

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