基于超声传感和高斯过程回归的锂离子电池SOC估计研究OA
Research on Lithium-Ion Battery SOC Estimation Based on Ultrasonic Sensing and Gaussian Process Regression
利用超声波进行锂离子电池荷电状态(State of Charge,SOC)估计已经得到了初步验证.针对现有超声SOC估计中存在样本量小、 实验工况单一、 模型建立不完善等问题,提出了一种基于交叉验证高斯过程回归的锂电池SOC估计方法.将锂电池在不同温度、 不同工况下进行实验,对得到的数据进行初步分析;进一步对单一温度下的数据进行分析,建立基于联合幅值飞行时间的交叉验证高斯过程回归模型(PT-RPG-PR);对于在不同温度下实验得到的数据,增加温度…查看全部>>
牛牧;陈则王;张淞源;王友仁
南京航空航天大学自动化学院, 江苏南京 211106南京航空航天大学自动化学院, 江苏南京 211106南京航空航天大学自动化学院, 江苏南京 211106南京航空航天大学自动化学院, 江苏南京 211106
通用工业技术
超声波锂电池高斯过程回归交叉验证
《测试技术学报》 2023 (1)
18-24,28,8
评论