湖北电力2022，Vol.46Issue(5)：19-24,6.DOI:10.19308/j.hep.2022.05.004
基于深度卷积序列残差组合神经网络的电能质量扰动分类方法
Power Quality Disturbance Classification Based on Deep Convolution Sequence Residual Combinatory Neural Network
摘要
关键词
电能质量扰动分类/深度神经网络/残差神经网络/循环神经网络/时间序列分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
田光阳,王胜昔,田世东,康星,姚蕾,钟建伟,梁会军..基于深度卷积序列残差组合神经网络的电能质量扰动分类方法[J].湖北电力,2022,46(5):19-24,6.基金项目
国家自然科学基金资助项目(项目编号:62163013) （项目编号:62163013）
湖北省自然科学基金项目(项目编号:2021CFB542) （项目编号:2021CFB542）
国网湖北省电力有限公司科技项目(项目编号:B315P1225362). （项目编号:B315P1225362）
