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基于Faster R-CNN目标检测的滑坡隐患识别——以福贡县城区为例

简小婷 赵康 左小清 朱琪 朱文

化工矿物与加工2022,Vol.51Issue(12):19-24,29,7.
化工矿物与加工2022,Vol.51Issue(12):19-24,29,7.DOI:10.16283/j.cnki.hgkwyjg.2022.12.005

基于Faster R-CNN目标检测的滑坡隐患识别——以福贡县城区为例

Landslides risk identification based on Faster R-CNN-a case study in Fugong county

简小婷 1赵康 1左小清 1朱琪 1朱文2

作者信息

  • 1. 昆明理工大学国土资源工程学院,云南昆明 650093
  • 2. 云南省基础地理信息中心,云南昆明 650034
  • 折叠

摘要

关键词

滑坡隐患识别/地质灾害/识别方法/Faster R-CNN/光学遥感/高分辨率/遥感影像/目标检测

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

简小婷,赵康,左小清,朱琪,朱文..基于Faster R-CNN目标检测的滑坡隐患识别——以福贡县城区为例[J].化工矿物与加工,2022,51(12):19-24,29,7.

基金项目

云南省地质灾害隐患识别中心建设专项(云财资环[2020]7号) (云财资环[2020]7号)

云南省基础研究计划(202001AT070093). (202001AT070093)

化工矿物与加工

1008-7524

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