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基于数字孪生技术的平面渔网破损检测方法研究

连栗楷 赵云鹏 毕春伟 许智静 杜海

渔业科学进展2022,Vol.43Issue(6):40-46,7.
渔业科学进展2022,Vol.43Issue(6):40-46,7.DOI:10.19663/j.issn2095-9869.20210825001

基于数字孪生技术的平面渔网破损检测方法研究

Research on the Damage Detection Method of the Plane Fishing Net Based on the Digital Twin Technology

连栗楷 1赵云鹏 1毕春伟 2许智静 1杜海2

作者信息

  • 1. 大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室 辽宁 大连 116024
  • 2. 大连理工大学宁波研究院 浙江 宁波 315016
  • 折叠

摘要

关键词

数字孪生/人工神经网络/网衣/破损检测

分类

农业科技

引用本文复制引用

连栗楷,赵云鹏,毕春伟,许智静,杜海..基于数字孪生技术的平面渔网破损检测方法研究[J].渔业科学进展,2022,43(6):40-46,7.

基金项目

国家重点研发计划项目(2019YFD0900902)和宁波市科技创新2025重大专项(2020Z076)共同资助 (2019YFD0900902)

渔业科学进展

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-9869

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