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基于集成学习的时间自适应电力系统暂态稳定评估方法OA北大核心CSTPCD

Transient stability assessment of power system with time-adaptive method based on ensemble learning

中文摘要

对于电力系统暂态稳定评估而言,在故障清除后的早期阶段,临界样本间的特征差异不明显,预测准确率低.随着时间推移,准确率提高,但难以保证评估的及时性.针对暂态稳定评估的评估准确性与及时性之间的矛盾,提出了基于集成学习的时间自适应电力系统暂态稳定评估方法.首先,通过EasyEnsemble算法对不平衡数据进行采样,训练出多个不同评估时刻的集成长短期记忆网络分类器,输出样本在不同评估时刻的稳定性预测结果.其次,将评估时刻进行划分,提出了多阶段阈值分类规则…查看全部>>

吴思婕;王怀远

新能源发电与电能变换重点实验室(福州大学),福建福州 350116新能源发电与电能变换重点实验室(福州大学),福建福州 350116

深度学习暂态稳定评估集成学习时间自适应评估样本不平衡

《电力系统保护与控制》 2022 (24)

基于源网协调的新建风电场装机容量决策理论研究

112-119,8

国家自然科学基金项目资助(51707040)

10.19783/j.cnki.pspc.220282

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