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基于PP-YOLO深度学习模型的赣南脐橙果实识别方法

章倩丽 李秋生

井冈山大学学报(自然科学版)2022,Vol.43Issue(6):64-70,7.
井冈山大学学报(自然科学版)2022,Vol.43Issue(6):64-70,7.DOI:10.3969/j.issn.1674-8085.2022.06.010

基于PP-YOLO深度学习模型的赣南脐橙果实识别方法

FRUIT RECOGNITION METHOD OF GANNAN NAVEL ORANGE BASED ON PP-YOLO DEEP LEARNING MODEL

章倩丽 1李秋生2

作者信息

  • 1. 赣南师范大学智能控制工程技术研究中心,江西,赣州 341000
  • 2. 赣南师范大学物理与电子信息学院,江西,赣州 341000
  • 折叠

摘要

关键词

目标检测/果实识别/机器视觉/PP-YOLO

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

章倩丽,李秋生..基于PP-YOLO深度学习模型的赣南脐橙果实识别方法[J].井冈山大学学报(自然科学版),2022,43(6):64-70,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(42061027) (42061027)

井冈山大学学报(自然科学版)

1674-8085

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