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基于YOLOv3的前车行驶状态识别与预警技术研究

王正旭 王秋力

机电工程技术2022,Vol.51Issue(12):73-77,5.
机电工程技术2022,Vol.51Issue(12):73-77,5.DOI:10.3969/j.issn.1009-9492.2022.12.017

基于YOLOv3的前车行驶状态识别与预警技术研究

YOLOv3-Based Driving Status Recognition and Warning System

王正旭 1王秋力2

作者信息

  • 1. 广州市工贸技师学院新能源应用产业系,广州 510425
  • 2. 西安电子科技大学电子工程学院,西安 710071
  • 折叠

摘要

关键词

机器视觉/车辆尾灯状态识别/YOLOv3

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王正旭,王秋力..基于YOLOv3的前车行驶状态识别与预警技术研究[J].机电工程技术,2022,51(12):73-77,5.

基金项目

广州市财政资金项目(编号:1210-2041YDZB3081) (编号:1210-2041YDZB3081)

机电工程技术

1009-9492

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