基于SDP与CNN的石油钻探用柱塞泵斜盘不平衡故障诊断OACSTPCD
Fault Diagnosis of Swash Plate Unbalance of Piston Pump for Petroleum Drilling Based on SDP and CNN
为了检测石油钻探用柱塞泵斜盘不平衡故障的精度,提出一种基于对称点模式(SDP)图像与卷积神经网络(CNN)的故障诊断方法.对包含故障信息的时域信号进行转换得到SDP图像,再把SDP图像参数输入CNN中,由此完成识别SDP图像的功能,从而判断出故障类型.研究结果表明:以尺寸batchsize为32、迭代次数为20、学习为0.1、第一层卷积核数为32作为模型参数是最优的.输入图片尺寸为128×128条件下,模型识别的准确率为87.4％,达到对各程度故…查看全部>>
王建强
中国石油大学(华东)石油工业训练中心,山东 青岛266580
机械制造
故障诊断柱塞泵斜盘对称点模式图像卷积神经网络
《机械制造与自动化》 2022 (6)
鸡群啄癖行为的母代-子代LED光环境协同防控理论与方法
85-88,4
国家自然科学基金项目(3197260931772644)
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