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基于BiLSTM和多分支CNN的心律失常自动分类

李怀东 吴腾

机械制造与自动化2022,Vol.51Issue(6):102-105,4.
机械制造与自动化2022,Vol.51Issue(6):102-105,4.DOI:10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2022.06.025

基于BiLSTM和多分支CNN的心律失常自动分类

Automatic Classification of Arrhythmias Based on BiLSTM and Multi-branch CNN

李怀东 1吴腾1

作者信息

  • 1. 福州大学 机械工程及自动化学院,福建 福州350108
  • 折叠

摘要

关键词

心电信号/卷积神经网络/双向长短时记忆神经网络/多分支

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李怀东,吴腾..基于BiLSTM和多分支CNN的心律失常自动分类[J].机械制造与自动化,2022,51(6):102-105,4.

机械制造与自动化

OACSTPCD

1671-5276

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