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基于深度强化学习的机翼分离流场零质量射流控制

何贤军 华越 王依哲 彭江舟 陈志华 吴威涛

南京理工大学学报(自然科学版)2022,Vol.46Issue(6):697-708,12.
南京理工大学学报(自然科学版)2022,Vol.46Issue(6):697-708,12.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2022.46.06.006

基于深度强化学习的机翼分离流场零质量射流控制

Zero mass jet control in wing separation flow fields based on deep reinforcement learning

何贤军 1华越 2王依哲 1彭江舟 1陈志华 1吴威涛3

作者信息

  • 1. 南京理工大学 瞬态物理国家重点实验室,江苏 南京210094
  • 2. 南京理工大学 中法工程师学院,江苏 南京210094
  • 3. 南京理工大学 机械工程学院,江苏 南京210094
  • 折叠

摘要

关键词

深度强化学习/机翼分离流场/主动流动控制/射流控制/近端策略优化/机翼边界层/尾部/网络更新频率

分类

航空航天

引用本文复制引用

何贤军,华越,王依哲,彭江舟,陈志华,吴威涛..基于深度强化学习的机翼分离流场零质量射流控制[J].南京理工大学学报(自然科学版),2022,46(6):697-708,12.

基金项目

中央高校基本科研经费(30919011401) (30919011401)

江苏省自然科学基金(BK20201302) (BK20201302)

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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