南京理工大学学报（自然科学版）2022，Vol.46Issue(6)：728-734,7.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2022.46.06.009
基于改进深度置信网络的木板表面缺陷检测模型
Improved deep belief network based detection model for wood surface defects
摘要
关键词
深度置信网络/木板表面/缺陷检测/受限玻尔兹曼机/人工蜂群算法/卷积神经网络/快速区域卷积神经网络/自适应增强卷积神经网络分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
李馥颖,杨大为,黄海..基于改进深度置信网络的木板表面缺陷检测模型[J].南京理工大学学报（自然科学版）,2022,46(6):728-734,7.基金项目
辽宁省教育厅项目(LG201915) （LG201915）
