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基于LDA与注意力机制BiLSTM的微博舆情分析模型

曾莉 杨添宝 周慧

南京理工大学学报(自然科学版)2022,Vol.46Issue(6):742-748,7.
南京理工大学学报(自然科学版)2022,Vol.46Issue(6):742-748,7.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2022.46.06.011

基于LDA与注意力机制BiLSTM的微博舆情分析模型

Analysis model for microblog public opinion based on LDA and attention-based bidirectional LSTM

曾莉 1杨添宝 2周慧3

作者信息

  • 1. 河海大学 环境学院,江苏 南京210024
  • 2. 河海大学 商学院,江苏 南京210024
  • 3. 南京理工大学 自动化学院,江苏 南京210094
  • 折叠

摘要

关键词

隐含狄利克雷分布/注意力机制/双向长短期记忆网络/网络舆情/舆情分析/主题挖掘

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曾莉,杨添宝,周慧..基于LDA与注意力机制BiLSTM的微博舆情分析模型[J].南京理工大学学报(自然科学版),2022,46(6):742-748,7.

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心

1005-9830

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