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基于Transformer的强泛化苹果叶片病害识别模型

徐艳蕾 孔朔琳 陈清源 高志远 李陈孝

农业工程学报2022,Vol.38Issue(16):198-206,9.
农业工程学报2022,Vol.38Issue(16):198-206,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.16.022

基于Transformer的强泛化苹果叶片病害识别模型

Model for identifying strong generalization apple leaf disease using Transformer

徐艳蕾 1孔朔琳 1陈清源 1高志远 1李陈孝1

作者信息

  • 1. 吉林农业大学信息技术学院,长春 130118
  • 折叠

摘要

关键词

图像识别/农业/卷积神经网络/苹果叶片病害/Transformer模型/强泛化性/特征融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐艳蕾,孔朔琳,陈清源,高志远,李陈孝..基于Transformer的强泛化苹果叶片病害识别模型[J].农业工程学报,2022,38(16):198-206,9.

基金项目

吉林省科技厅国际科技合作项目(20200801014GH) (20200801014GH)

长春市科技局重点科技攻关项目(21ZGN28) (21ZGN28)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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