农业工程学报2022，Vol.38Issue(17)：176-185,10.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.17.019
利用改进Faster-RCNN识别小麦条锈病和黄矮病
Recognizing stripe rust and yellow dwarf of wheat using improved Faster-RCNN
摘要
关键词
模型/病害识别/Faster-RCNN/ResNet/分组卷积/数据增强分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
毛锐,张宇晨,王泽玺,高圣昌,祝涛,王美丽,胡小平..利用改进Faster-RCNN识别小麦条锈病和黄矮病[J].农业工程学报,2022,38(17):176-185,10.基金项目
陕西省科技厅区域创新能力引导计划(2022QFY11-03) （2022QFY11-03）
国家现代农业(小麦)产业技术体系项目(CARS-03-37) （小麦）
农业农村部农作物病虫鼠害疫情监测与防治项目 （）
大学生创新训练项目(X202110712436) （X202110712436）
