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基于改进YOLOv5的茶叶杂质检测算法

黄少华 梁喜凤

农业工程学报2022,Vol.38Issue(17):329-336,8.
农业工程学报2022,Vol.38Issue(17):329-336,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.17.036

基于改进YOLOv5的茶叶杂质检测算法

Detecting the impurities in tea using an improved YOLOv5 model

黄少华 1梁喜凤1

作者信息

  • 1. 中国计量大学机电工程学院,杭州 310018
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/算法/目标检测/YOLOv5/茶叶杂质

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄少华,梁喜凤..基于改进YOLOv5的茶叶杂质检测算法[J].农业工程学报,2022,38(17):329-336,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(31971796) (31971796)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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