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基于机器学习的Lee-Carter模型死亡率预测方法研究

陶祥兴 杨峥 季彦颋

人口与经济Issue(6):47-57,11.
人口与经济Issue(6):47-57,11.DOI:10.3969/j.issn.1000-4149.2022.00.032

基于机器学习的Lee-Carter模型死亡率预测方法研究

Research on the Prediction Method of Death Rate of Lee-Carter Model Based on Machine Learning

陶祥兴 1杨峥 1季彦颋1

作者信息

  • 1. 浙江科技学院理学院,浙江杭州 310023
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摘要

关键词

Lee-Carter模型/ARIMA方法/ARIMA-LSTM方法/分数O-U过程/死亡率预测

分类

社会科学

引用本文复制引用

陶祥兴,杨峥,季彦颋..基于机器学习的Lee-Carter模型死亡率预测方法研究[J].人口与经济,2022,(6):47-57,11.

基金项目

国家自然科学基金面上项目"若干非标准核奇异积分及相关分数次非线性方程的研究"(11771399) (11771399)

2020年度浙江省哲学社会科学重点研究基地课题"基于随机时滞模型的长寿风险量化理论与催化从策略研究"(20JDZD071). (20JDZD071)

人口与经济

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1000-4149

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