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极端干旱下河口咸潮上溯对径流过程的响应(Ⅱ):深度学习预测

刘悦忆 郑航 赵建世 万文华 谢观体

水利水电技术(中英文)2022,Vol.53Issue(10):132-143,12.
水利水电技术(中英文)2022,Vol.53Issue(10):132-143,12.DOI:10.13928/j.cnki.wrahe.2022.10.010

极端干旱下河口咸潮上溯对径流过程的响应(Ⅱ):深度学习预测

Response to runoff variations of saltwater intrusion in an estuary(Ⅱ):prediction by deep learning

刘悦忆 1郑航 1赵建世 2万文华 1谢观体3

作者信息

  • 1. 东莞理工学院生态环境与建筑工程学院,广东东莞 523808
  • 2. 清华大学水利水电工程系,北京 100084
  • 3. 东莞市石鼓污水处理有限公司,广东东莞 523000
  • 折叠

摘要

关键词

咸潮上溯/深度学习/预测/径流过程/响应机制

分类

资源环境

引用本文复制引用

刘悦忆,郑航,赵建世,万文华,谢观体..极端干旱下河口咸潮上溯对径流过程的响应(Ⅱ):深度学习预测[J].水利水电技术(中英文),2022,53(10):132-143,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(51909035,52179009,U2040206) (51909035,52179009,U2040206)

水利水电技术(中英文)

OA北大核心CSTPCD

1000-0860

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