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基于多智能体深度强化学习的多域协同抗干扰方法研究

张彪 汪西明 徐逸凡 李文 韩昊 刘松仪 陈学强

物联网学报2022,Vol.6Issue(4):104-116,13.
物联网学报2022,Vol.6Issue(4):104-116,13.DOI:10.11959/j.issn.2096-3750.2022.00293

基于多智能体深度强化学习的多域协同抗干扰方法研究

Multi-domain collaborative anti-jamming based on multi-agent deep reinforcement learning

张彪 1汪西明 2徐逸凡 1李文 1韩昊 1刘松仪 1陈学强1

作者信息

  • 1. 陆军工程大学通信工程学院,江苏南京 210007
  • 2. 国防科技大学信息通信学院,湖北武汉 430010
  • 折叠

摘要

关键词

协同抗干扰/信道选择/数据调度/多智能体强化学习/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张彪,汪西明,徐逸凡,李文,韩昊,刘松仪,陈学强..基于多智能体深度强化学习的多域协同抗干扰方法研究[J].物联网学报,2022,6(4):104-116,13.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.62071488,No.61961010) (No.62071488,No.61961010)

物联网学报

2096-3750

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