基于SARSA学习的跳频系统智能抗干扰决策算法OA
Frequency hopping system intelligent anti-jamming decision algorithm based on SARSA learning
为了提高在干扰多变电磁环境下跳频通信系统的抗干扰性能,提出一种基于改进SARSA学习的智能抗干扰决策算法.试错是强化学习最重要的特征,它可以影响算法的长期总收益,而试错的优劣由算法探索和利用的表现决定,故文中将基于置信度上界的动作选择策略和优先遍历思想应用于SARSA学习,以平衡智能体对状态-动作空间的探索和利用.另外,针对多种干扰并存的电磁环境以及跳频通信系统的跳速、信道划分间隔和跳频序列等可调节参数,设计了相应的系统模型、决策目标、状态-动作…查看全部>>
陈一波;赵知劲
杭州电子科技大学 通信工程学院,浙江 杭州 310018杭州电子科技大学 通信工程学院,浙江 杭州 310018
信息技术与安全科学
复杂电磁环境跳频系统抗干扰SARSA学习置信度上界优先遍历状态动作空间探索与利用
《现代电子技术》 2023 (1)
复杂电磁环境中智能扩谱抗干扰技术研究
31-35,5
国家自然科学基金项目(U19B2016)
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