智能系统学报2022，Vol.17Issue(6)：1084-1092,9.DOI:10.11992/tis.202107002
基于双重低秩分解的不完整多视图子空间学习
Incomplete multi-view subspace learning through dual low-rank decompositions
摘要
关键词
子空间学习/监督学习/不完整多视图/潜在因子/低秩约束/双重低秩分解/特征对齐/低维特征分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
徐光生,王士同..基于双重低秩分解的不完整多视图子空间学习[J].智能系统学报,2022,17(6):1084-1092,9.基金项目
江苏省自然科学基金项目(BK20191331). （BK20191331）
