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多尺度视角特征动态融合的盗窃犯罪预测模型

石拓 张齐 石磊

智能系统学报2022,Vol.17Issue(6):1104-1112,9.
智能系统学报2022,Vol.17Issue(6):1104-1112,9.DOI:10.11992/tis.202203016

多尺度视角特征动态融合的盗窃犯罪预测模型

Prediction model of theft crime based on the dynamic fusion of multiscale perspective characteristics

石拓 1张齐 2石磊1

作者信息

  • 1. 北京警察学院公安管理系,北京102202
  • 2. 北京警察学院北京市公安局警察学院警务情报与数据智能标准实验室,北京102202
  • 折叠

摘要

关键词

犯罪预测/自注意力机制/多尺度特征融合/卷积神经网络/动态自适应/分类器/时序预测/分布式表征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

石拓,张齐,石磊..多尺度视角特征动态融合的盗窃犯罪预测模型[J].智能系统学报,2022,17(6):1104-1112,9.

基金项目

国家社会科学基金青年项目(21CHS005) (21CHS005)

中国传媒大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(CUC220C011). (CUC220C011)

智能系统学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-4785

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