智能系统学报2022，Vol.17Issue(6)：1134-1144,11.DOI:10.11992/tis.202109029
结合前景特征增强与区域掩码自注意力的细粒度图像分类
Combining foreground feature reinforcement and region mask self-attention for fine-grained image classification
摘要
关键词
细粒度图像分类/目标定位/区域掩码/自注意力/多样化特征/特征增强/残差网络/深度学习分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
刘万军,赵思琪,曲海成,王宇萍..结合前景特征增强与区域掩码自注意力的细粒度图像分类[J].智能系统学报,2022,17(6):1134-1144,11.基金项目
国家自然科学基金面上基金项目(42071351) （42071351）
辽宁省教育厅基础研究项目(LJ2019JL010). （LJ2019JL010）
