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融合EfficientNet与U-Net的超声图像乳腺肿瘤分割方法研究

肖丹 李文彬 张红梅

医疗卫生装备2022，Vol.43Issue(11)：8-13,6.
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医疗卫生装备2022，Vol.43Issue(11)：8-13,6.DOI:10.19745/j.1003-8868.2022221

融合EfficientNet与U-Net的超声图像乳腺肿瘤分割方法研究

Tumor segmentation in breast ultrasound images by fusing EfficientNet and U-Net

肖丹 1李文彬 2张红梅1

作者信息

  • 1. 西安交通大学生命科学与技术学院,西安 710049
  • 2. 西安医学院医学技术学院,西安 710021
  • 折叠

摘要

关键词

U-Net/EfficientNet/乳腺肿瘤分割/超声图像/深度学习

分类

医药卫生

引用本文复制引用

肖丹,李文彬,张红梅..融合EfficientNet与U-Net的超声图像乳腺肿瘤分割方法研究[J].医疗卫生装备,2022,43(11):8-13,6.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(62171366) （62171366）

医疗卫生装备

OACSTPCD

1003-8868

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