| 注册
首页|期刊导航|燕山大学学报|基于舌图像多特征融合与机器学习的裂纹舌识别算法

基于舌图像多特征融合与机器学习的裂纹舌识别算法

赵颖 李玉双 武小荣

燕山大学学报2022,Vol.46Issue(6):522-528,7.
燕山大学学报2022,Vol.46Issue(6):522-528,7.DOI:10.3969/j.issn.1007-791X.2022.06.006

基于舌图像多特征融合与机器学习的裂纹舌识别算法

Crack tongue recognition algorithm based on tongue image multi-features fusion and machine learning

赵颖 1李玉双 1武小荣2

作者信息

  • 1. 燕山大学理学院,河北秦皇岛 066004
  • 2. 北京贝叶斯健康科技有限公司,北京 100080
  • 折叠

摘要

关键词

中医舌诊/裂纹舌/机器学习/识别算法/颜色特征/纹理特征/形状特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵颖,李玉双,武小荣..基于舌图像多特征融合与机器学习的裂纹舌识别算法[J].燕山大学学报,2022,46(6):522-528,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61807029) (61807029)

河北省自然科学基金资助项目(A2020203021) (A2020203021)

河北省引进留学人员资助项目(C20200365) (C20200365)

燕山大学学报

OA北大核心CSTPCD

1007-791X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文