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基于共空间模式滤波和优化复杂网络的多通道注意力检测方法

丛艳平 曹林林 赵靖 王欣蕊

燕山大学学报2022，Vol.46Issue(6)：541-546,6.
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燕山大学学报2022，Vol.46Issue(6)：541-546,6.DOI:10.3969/j.issn.1007-791X.2022.06.008

基于共空间模式滤波和优化复杂网络的多通道注意力检测方法

An attention detection method using multi-channel EEG signals based on common spatial pattern and optimized complex network

丛艳平 1曹林林 2赵靖 3王欣蕊3

作者信息

  • 1. 广州航海学院信息与通信工程学院,广东广州 510725
  • 2. 北京联合大学城市轨道交通与物流学院,北京 100101
  • 3. 燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛 066004
  • 折叠

摘要

关键词

注意力检测/脑机接口/优化复杂网络/共空间模式滤波

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

丛艳平,曹林林,赵靖,王欣蕊..基于共空间模式滤波和优化复杂网络的多通道注意力检测方法[J].燕山大学学报,2022,46(6):541-546,6.

基金项目

北京市教委科研计划一般项目(KM201911417007) （KM201911417007）

河北省自然科学基金资助项目(F2020203070) （F2020203070）

国家自然科学基金资助项目(61806174) （61806174）

燕山大学学报

OA北大核心CSTPCD

1007-791X

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