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面向船联网的高效隐私保护联邦学习方法

张泽辉 管聪 高航 高铁杠 陈辉

中国舰船研究2022,Vol.17Issue(6):48-58,11.
中国舰船研究2022,Vol.17Issue(6):48-58,11.DOI:10.19693/j.issn.1673-3185.02594

面向船联网的高效隐私保护联邦学习方法

Efficient privacy-preserving federated learning method for Internet of Ships

张泽辉 1管聪 2高航 3高铁杠 4陈辉1

作者信息

  • 1. 南开大学软件学院,天津 300350
  • 2. 武汉理工大学船海与能源动力工程学院,湖北武汉 430063
  • 3. 武汉理工大学高性能舰船技术教育部重点实验室,湖北武汉 430063
  • 4. 清华大学公共安全研究院,北京 100084
  • 折叠

摘要

关键词

船联网/深度学习/联邦学习/隐私保护/稀疏化

分类

交通工程

引用本文复制引用

张泽辉,管聪,高航,高铁杠,陈辉..面向船联网的高效隐私保护联邦学习方法[J].中国舰船研究,2022,17(6):48-58,11.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2019YFE0104600) (2019YFE0104600)

国家自然科学基金资助项目(51909200) (51909200)

深圳自然科学基金资助项目(JCYJ20190809180805560) (JCYJ20190809180805560)

天津市自然科学基金资助项目(21JCZDJC00130) (21JCZDJC00130)

中国国家留学基金委博士联合培养资助项目(CSC202006200135) (CSC202006200135)

天津市研究生科研创新基金资助项目(2019YJSB067) (2019YJSB067)

中国舰船研究

OA北大核心CSTPCD

1673-3185

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