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基于shapelets时间序列的多源迁移学习滚动轴承故障诊断方法

李可 燕晗 顾杰斐 宿磊 苏文胜 薛志钢

中国机械工程2022,Vol.33Issue(24):2990-2996,3006,8.
中国机械工程2022,Vol.33Issue(24):2990-2996,3006,8.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2022.24.010

基于shapelets时间序列的多源迁移学习滚动轴承故障诊断方法

Research on Multi-source Transfer Learning Bearing Fault Diagnosis Based on Shapelets Time Series

李可 1燕晗 2顾杰斐 1宿磊 2苏文胜 1薛志钢2

作者信息

  • 1. 江南大学江苏省食品先进制造装备技术重点实验室,无锡,214122
  • 2. 江南大学机械工程学院,无锡,214122
  • 折叠

摘要

关键词

滚动轴承/故障诊断/shapelets时间序列/多源迁移学习

分类

机械制造

引用本文复制引用

李可,燕晗,顾杰斐,宿磊,苏文胜,薛志钢..基于shapelets时间序列的多源迁移学习滚动轴承故障诊断方法[J].中国机械工程,2022,33(24):2990-2996,3006,8.

基金项目

国家自然科学基金(51775243,52175096) (51775243,52175096)

中国博士后科学基金(2021T140279) (2021T140279)

江苏省市场监督管理局科技计划(KJ196043) (KJ196043)

中国机械工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-132X

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