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极端天气下基于RF-LSTM的配电网馈线薄弱环节识别方法

周丹阳 黄晓燕

浙江电力2022,Vol.41Issue(12):71-78,8.
浙江电力2022,Vol.41Issue(12):71-78,8.DOI:10.19585/j.zjdl.202212009

极端天气下基于RF-LSTM的配电网馈线薄弱环节识别方法

An identification method for weak links in distribution network feeders based on RF-LSTM under extreme weather

周丹阳 1黄晓燕1

作者信息

  • 1. 国网浙江省电力有限公司台州供电公司,浙江 台州 318000
  • 折叠

摘要

关键词

配电网/极端天气/RF-LSTM算法/故障预测/薄弱环节识别

引用本文复制引用

周丹阳,黄晓燕..极端天气下基于RF-LSTM的配电网馈线薄弱环节识别方法[J].浙江电力,2022,41(12):71-78,8.

浙江电力

OACSTPCD

1007-1881

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