| 注册
首页|期刊导航|制冷技术|基于深度迁移学习的住宅建筑能耗预测方法

基于深度迁移学习的住宅建筑能耗预测方法

陈恕 魏子清 岳宝 丁云霄 郑春元 翟晓强

制冷技术2022,Vol.42Issue(5):46-51,6.
制冷技术2022,Vol.42Issue(5):46-51,6.DOI:10.3969/j.issn.2095-4468.2022.05.201

基于深度迁移学习的住宅建筑能耗预测方法

Prediction Method for Energy Consumption of Residential Building Based on Deep Transfer Learning

陈恕 1魏子清 1岳宝 2丁云霄 2郑春元 2翟晓强1

作者信息

  • 1. 上海交通大学低温与制冷研究所,上海 200240
  • 2. 广东美的暖通设备有限公司,广东佛山 528311
  • 折叠

摘要

关键词

住宅建筑能耗预测/数据挖掘/深度迁移学习/微调技术

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

陈恕,魏子清,岳宝,丁云霄,郑春元,翟晓强..基于深度迁移学习的住宅建筑能耗预测方法[J].制冷技术,2022,42(5):46-51,6.

制冷技术

2095-4468

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文