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基于概率神经网络−小波神经网络−DS信息融合的电厂引风机故障诊断

张航周传杰张林陈节涛徐春梅彭道刚

发电技术2022，Vol.43Issue(6)：951-958,8.

发电技术2022，Vol.43Issue(6)：951-958,8.DOI:10.12096/j.2096-4528.pgt.22162

Fault Diagnosis of Power Plant Induced Draft Fan Based on PNN-WNN-DS Information Fusion

张航 ¹周传杰 ¹张林 ¹陈节涛 ¹徐春梅 ²彭道刚²

作者信息

电厂引风机/焦元/故障诊断/改进D-S证据理论

信息技术与安全科学

张航,周传杰,张林,陈节涛,徐春梅,彭道刚..基于概率神经网络−小波神经网络−DS信息融合的电厂引风机故障诊断[J].发电技术,2022,43(6):951-958,8.

上海市"科技创新行动计划"高新技术领域项目(22511103800) （22511103800）

国电长源电力股份有限公司科技项目(HCYF-SCFW-2021-127). （HCYF-SCFW-2021-127）

OACSCDCSTPCD

ISSN：2096-4528

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