在线评论有用性影响因素与组态分析—— 基于负二项回归和fsQCA方法OACHSSCDCSTPCD
Analysis of the influencing factors and configuration of the usefulness of online reviews—— Based on negative binomial regression and fsQCA method
在线评论有用性作为电商领域的研究热点,从整体视角出发对其进行影响因素与组态分析,将有利于形成相对统一的研究脉络和理论框架.基于信息采纳模型,构建在线评论有用性影响因素模型,采集亚马逊中国网站评论数据,结合负二项回归和fsQCA方法进行分析.结果表明:评论长度、标题信息量、时效性、图片、评论者等级、权威性均正向影响在线评论有用性;而评论星级、商品类型、评论者经验则对在线评论有用性起负向作用.组态分析结果表明存在6条在不同商品类型及正/负面评论情境下…查看全部>>
李继承;蔡伟彬
哈尔滨理工大学经济与管理学院,黑龙江哈尔滨 150040哈尔滨理工大学经济与管理学院,黑龙江哈尔滨 150040
经济学
在线评论有用性信息采纳模型组态思维fsQCA
《资源开发与市场》 2023 (1)
1-8,8
黑龙江省自然科学基金项目(编号:LH2021G011).
评论