面向HDF5格式预训练模型的模糊测试方法OA
Fuzz Testing Framework for HDF5 Format Pre-trained Model
使用模糊测试对HDF5文件格式的相关程序与工具集进行漏洞检测,并对模糊测试在HDF5输入上的性能优化方案进行研究.通过轻量级文件结构分析,精简模糊测试的确定性变异阶段,从而将模糊测试的注意力集中在更有价值的区域,减少无意义的变异与执行尝试次数;提出一系列HDF5文件格式敏感的变异策略,在模糊测试的随机变异阶段,使变异生成的输入更可能被程序的解析逻辑所接受,从而探索更深层代码.相比传统模糊测试框架,实现的原型框架HDFL可以保证极小的覆盖率与…查看全部>>
严飞;瞿铸枫;张立强
武汉大学国家网络安全学院空天信息安全与可信计算教育部重点实验室 湖北武汉 430072武汉大学国家网络安全学院空天信息安全与可信计算教育部重点实验室 湖北武汉 430072武汉大学国家网络安全学院空天信息安全与可信计算教育部重点实验室 湖北武汉 430072
信息技术与安全科学
模糊测试HDF5深度学习模型漏洞检测
《郑州大学学报（理学版）》 2023 (1)
面向高安全等级要求的可信计算平台环境测评方法研究
1-7,7
国家自然科学基金项目(61272452)国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2014CB340601)湖北省重点研发计划项目(2020BAA003)苏州市前瞻性应用研究项目(SYG201845).
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