基于Seq2Seq模型的工作流动态调度多目标进化算法OA
Multi-objective Evolutionary Algorithm for Workflow Dynamic Scheduling Based on Seq2Seq Model
将数据处理类工作流在云计算环境下的调度问题建模为动态多目标优化问题,同时为了解决静态多目标优化算法在环境参数动态变化下可能出现的种群多样性缺失问题,在NSGA-Ⅱ算法的基础上结合Seq2Seq深度学习模型,提出了DNSGA-Ⅱ-Seq2Seq算法,算法通过Seq2Seq模型学习连续历史环境下局部最优解的变化规律,在环境变化时预测新的解并将其加入NSGA-Ⅱ算法的种群中,以解决多样性缺失问题,同时加速算法收敛.在改进的WorkflowSim上进行的…查看全部>>
严佳豪;张明珠;杨中国;高晶;王桂玲;赵卓峰
北方工业大学信息学院 北京 100144北方工业大学大规模流数据集成与分析实验室 北京 100144北方工业大学信息学院 北京 100144北方工业大学大规模流数据集成与分析实验室 北京 100144北方工业大学信息学院 北京 100144北方工业大学大规模流数据集成与分析实验室 北京 100144
信息技术与安全科学
工作流调度Seq2Seq模型动态多目标优化算法DNSGA-Ⅱ-Seq2Seq算法
《郑州大学学报（理学版）》 2023 (1)
35-41,7
国家重点研发计划项目(2018YFB1402500)国家自然科学基金重点项目(61832004).
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