基于尺度融合的机场跑道地下病害检测算法OA
Scale Fusion Based Airport Runway Subsurface Defect Detection Algorithm
及时准确地检测机场跑道地下病害对保障飞行安全至关重要,由于机场道面结构层复杂,其电磁波传播环境复杂、噪声强度大,致使地下病害的探地雷达数据特征被严重干扰.为此,提出了一种基于尺度融合的机场跑道地下病害检测算法SF-SSD.首先,在VGG16主干网络上设计具有更宽感受野的RFB模块,抑制了病害周围的噪声干扰,提取更多原始雷达数据特征;然后,使用尺度融合的方式融合网络浅层特征,获取不同类型病害间的细微差异,形成高辨识度的病害细节纹理特征;最后,根据6…查看全部>>
李海丰;潘梦梦;王怀超;李南莎;雒宇飞;桂仲成
中国民航大学计算机科学与技术学院 天津 300300中国民航大学计算机科学与技术学院 天津 300300中国民航大学计算机科学与技术学院 天津 300300中国民航大学计算机科学与技术学院 天津 300300中国民航大学计算机科学与技术学院 天津 300300成都圭目机器人有限公司 四川成都 610310
信息技术与安全科学
尺度融合卷积神经网络探地雷达地下病害检测机场跑道
《郑州大学学报（理学版）》 2023 (1)
64-70,7
国家重点研发计划课题(2019YFB1310601)中央高校基本业务费项目(3122019120).
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