| 注册
首页|期刊导航|郑州大学学报(理学版)|一种高光谱图像加权稀疏子空间聚类算法

一种高光谱图像加权稀疏子空间聚类算法

樊娟 邓秀勤 火博丰 王卓薇

郑州大学学报(理学版)2023,Vol.55Issue(1):71-76,83,7.
郑州大学学报(理学版)2023,Vol.55Issue(1):71-76,83,7.DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2021318

一种高光谱图像加权稀疏子空间聚类算法

A Weighted Sparse Subspace Clustering Algorithm of Hyperspectral Images

樊娟 1邓秀勤 1火博丰 2王卓薇3

作者信息

  • 1. 广东工业大学数学与统计学院 广东广州 510520
  • 2. 青海师范大学数学与统计学院 青海西宁 810008
  • 3. 藏语智能信息处理及应用国家重点实验室 青海西宁 810008
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱图像/稀疏子空间聚类/亲和力矩阵/弗雷歇距离

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

樊娟,邓秀勤,火博丰,王卓薇..一种高光谱图像加权稀疏子空间聚类算法[J].郑州大学学报(理学版),2023,55(1):71-76,83,7.

基金项目

广东省科技计划项目(2021A1414030004) (2021A1414030004)

广东省重点研发计划项目(2019B010109001) (2019B010109001)

高分辨率对地观测重大专项省域产业化应用项目(83-Y40G33-9001-18/20) (83-Y40G33-9001-18/20)

广东省信息物理融合系统重点实验室项目(2020B1212060069). (2020B1212060069)

郑州大学学报(理学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-6841

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文