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基于双通道特征融合并行优化的燃气轮机气路故障诊断方法

张菲菲 应雨龙 李靖超

热力发电2022，Vol.51Issue(12)：P.30-38,9.
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热力发电2022，Vol.51Issue(12)：P.30-38,9.DOI:10.19666/j.rlfd.202207172

基于双通道特征融合并行优化的燃气轮机气路故障诊断方法

张菲菲 1应雨龙 1李靖超2

作者信息

  • 1. 上海电力大学能源与机械工程学院,上海200090
  • 2. 上海电机学院电子信息学院,上海201306
  • 折叠

摘要

关键词

燃气轮机/气路故障诊断/卷积神经网络/长短时记忆神经网络/特征融合/并行优化

分类

能源科技

引用本文复制引用

张菲菲,应雨龙,李靖超..基于双通道特征融合并行优化的燃气轮机气路故障诊断方法[J].热力发电,2022,51(12):P.30-38,9.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(62076160) （62076160）

上海市自然科学基金面上项目(21ZR1424700)。 （21ZR1424700）

热力发电

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-3364

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