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基于XGBoost-KDE的风机主轴承温度预测与故障预警方法

万安平 龚志鹏 张银龙 纪云松 马士东 刘海南 张运宁 敖立争 陈希 彭晨

热力发电2022，Vol.51Issue(12)：P.164-171,8.
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热力发电2022，Vol.51Issue(12)：P.164-171,8.DOI:10.19666/j.rlfd.202207179

基于XGBoost-KDE的风机主轴承温度预测与故障预警方法

万安平 1龚志鹏 2张银龙 3纪云松 4马士东 4刘海南 4张运宁 4敖立争 4陈希 4彭晨1

作者信息

  • 1. 浙大城市学院,浙江杭州310015
  • 2. 浙大城市学院,浙江杭州310015 浙江工业大学机械工程学院,浙江杭州310014
  • 3. 华电电力科学研究院,浙江杭州310030
  • 4. 广东华电福新阳江海上风电有限公司,广东阳江529500
  • 折叠

摘要

关键词

风机主轴承/故障预警/XGBoost/核密度估计/滑动窗口分析

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

万安平,龚志鹏,张银龙,纪云松,马士东,刘海南,张运宁,敖立争,陈希,彭晨..基于XGBoost-KDE的风机主轴承温度预测与故障预警方法[J].热力发电,2022,51(12):P.164-171,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(51705455) （51705455）

中国博士后基金特别资助项目(2018T110587) （2018T110587）

广东省海洋经济发展(海洋六大产业)专项资金项目(GDNRC[2022]28)。 （海洋六大产业）

热力发电

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-3364

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