电力系统自动化2022，Vol.46Issue(24)：104-112,9.DOI:10.7500/AEPS20220301010
基于改进动态时间弯曲的PMU频率异常检测及类型识别
Frequency Anomaly Detection and Type Identification of PMU Based on Improved Dynamic Time Warping
摘要
关键词
相量测量单元/数据质量/异常检测/类型识别/动态时间弯曲/局部离群因子引用本文复制引用
黄子蒙,余娟,向明旭,张江南,李文沅..基于改进动态时间弯曲的PMU频率异常检测及类型识别[J].电力系统自动化,2022,46(24):104-112,9.基金项目
国家自然科学基金资助项目(52077016) （52077016）
四川省科技计划资助项目(2021YFH0029) （2021YFH0029）
重庆市院士牵头科技创新引导专项(cstc2021yszx-jscxX0002). （cstc2021yszx-jscxX0002）
