| 注册
首页|期刊导航|自动化与信息工程|基于深度学习的自动扶梯乘客异常行为识别方法研究

基于深度学习的自动扶梯乘客异常行为识别方法研究

林创鲁 叶亮 李刚 李丽宁

自动化与信息工程2022,Vol.43Issue(6):1-6,6.
自动化与信息工程2022,Vol.43Issue(6):1-6,6.DOI:10.3969/j.issn.1674-2605.2022.06.001

基于深度学习的自动扶梯乘客异常行为识别方法研究

Research on Identification Method of Escalator Passengers' Abnormal Behavior Based on Deep Learning

林创鲁 1叶亮 1李刚 1李丽宁1

作者信息

  • 1. 广州特种机电设备检测研究院,广东 广州 510180
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/目标检测/目标跟踪/异常行为识别/YOLOv4算法/DeepSORT算法

分类

机械制造

引用本文复制引用

林创鲁,叶亮,李刚,李丽宁..基于深度学习的自动扶梯乘客异常行为识别方法研究[J].自动化与信息工程,2022,43(6):1-6,6.

基金项目

广州市市场监督管理局科技项目(2022kj18) (2022kj18)

自动化与信息工程

1674-2605

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文