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基于非对称增强注意力与特征交叉融合的行人重识别方法

金梅 李媛媛 郝兴军 杨曼 张立国

计量学报2022,Vol.43Issue(12):1573-1580,8.
计量学报2022,Vol.43Issue(12):1573-1580,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2022.12.08

基于非对称增强注意力与特征交叉融合的行人重识别方法

Pedestrian Re-identification Method Based on Asymmetric Enhanced Attention and Feature Cross Fusion

金梅 1李媛媛 1郝兴军 1杨曼 1张立国1

作者信息

  • 1. 燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004
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摘要

关键词

计量学/行人重识别/非对称增强注意力/特征交叉融合/深度学习/首位命中率

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

金梅,李媛媛,郝兴军,杨曼,张立国..基于非对称增强注意力与特征交叉融合的行人重识别方法[J].计量学报,2022,43(12):1573-1580,8.

基金项目

河北省科学技术研究与发展计划科技支撑计划(20310302D) (20310302D)

河北省中央引导地方专项(199477141G) (199477141G)

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

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