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基于深度神经网络和联邦学习的网络入侵检测

刘金硕 詹岱依 邓娟 王丽娜

计算机工程2023,Vol.49Issue(1):15-21,30,8.
计算机工程2023,Vol.49Issue(1):15-21,30,8.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0065155

基于深度神经网络和联邦学习的网络入侵检测

Network Intrusion Detection Based on Deep Neural Network and Federated Learning

刘金硕 1詹岱依 1邓娟 1王丽娜1

作者信息

  • 1. 武汉大学 国家网络安全学院 空天信息安全与可信计算教育部重点实验室,武汉 430072
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摘要

关键词

网络入侵检测/深度神经网络/联邦学习/机器学习/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘金硕,詹岱依,邓娟,王丽娜..基于深度神经网络和联邦学习的网络入侵检测[J].计算机工程,2023,49(1):15-21,30,8.

基金项目

国家自然科学基金(U193607) (U193607)

国家重点研发计划(2020YFA0607902). (2020YFA0607902)

计算机工程

1000-3428

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