结合知识图谱的变分自编码器零样本图像识别OA
Variational Auto-Encoder Combined with Knowledge Graph Zero-Shot Learning
近年来,结合生成模型的零样本算法得到了广泛的研究,但此类方法通常仅使用属性注释,缺少类别语义,而单一信息对类别表征能力不够强,容易产生域偏移,影响知识迁移的效果,进而降低分类结果的准确率.为了解决此问题,提出一种结合知识图谱变分自编码器零样本识别算法(KG-VAE),通过构建联合类别分级结构,类别文本描述和词向量的层次结构化知识图谱作为语义信息库,将知识图谱中丰富的语义知识结合到以变分自编码器为基础的生成模型中,使生成的潜在特征更好保留有效的判定…查看全部>>
张海涛;苏琳
辽宁工程技术大学 软件学院,辽宁 葫芦岛 125105辽宁工程技术大学 软件学院,辽宁 葫芦岛 125105
信息技术与安全科学
知识图谱图卷积神经网络图变分自编码器零样本学习变分自编码器
《计算机工程与应用》 2023 (1)
236-243,8
国家部委装备预研基金辽宁省自然科学基金面上项目.
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